PolySignal
командный пункт
для технологического бизнеса
Масштабируемая комплексная система мониторинга и управления
IT-инфраструктурой предприятия с геораспределенной архитектурой.
IT-инфраструктурой предприятия с геораспределенной архитектурой.
Проблема роста
Каждый технологический бизнес сталкивается с проблемой роста, когда расширение пользовательской базы, открытие новых офисов или запуск новых продуктов ведут к усложнению IT-инфраструктуры и, как следствие, к увеличению количества внештатных ситуаций, снижению производительности и повышению затрат на персонал.
Основные проблемные места:
Основные проблемные места:
Отсутствие единой картины
Существует множество узконаправленных систем мониторинга, позволяющих IT-специалистам анализировать различные модули: базы данных, высоконагруженные сети, веб и мобильные приложения. Зачастую компании используют до пяти подобных систем, но при этом у руководства и технического директора отсутствует возможность получать в реальном времени сводную аналитику по всем IT-процессам.
Проблема избыточного мониторинга
Отдельно работающие системы мониторинга не в состоянии оценить свою востребованность в рамках всего предприятия. Некоторые системы используются крайне редко, но при этом их лицензирование и обслуживание требует значительных финансовых и временных затрат.
Проблема недостаточного мониторинга
Большинство систем мониторинга сосредоточены на анализе чисто IT-данных и полностью игнорируют возможность получения и нахождения корреляций с другими типами данных, получаемых от IOT датчиков (погода, температура помещения/иммерсионной жидкости, открытие дверей, пассажиропоток и т.п.).
Отсутствие автоматизации
Если в период запуска большинство внештатных ситуаций в IT решается в ручном режиме, то на стадии роста отсутствие инструментов автоматизации ведет к уменьшению скорости реагирования и увеличению затрат на обслуживающий персонал.
PolySignal
комплексная система мониторинга и управления:
комплексная система мониторинга и управления:
1
Сбор различных типов данных
— Модульная архитектура сбора данных из систем хранения, сетевого оборудования, систем электроснабжения, IOT устройств;
— Возможность подключения данных бизнес-приложений из внешних ERP систем;
— Интеграция с агентами сбора данных популярных систем мониторинга;
— Хранение больших массивов исторических данных и витрин данных.
— Возможность подключения данных бизнес-приложений из внешних ERP систем;
— Интеграция с агентами сбора данных популярных систем мониторинга;
— Хранение больших массивов исторических данных и витрин данных.
2
Анализ событий в реальном времени (CEP)
Высокая пропускная способность узлов позволяет обрабатывать значительные потоки данных в реальном времени и выявлять сложные события методом анализа и корреляции сигналов:
— Корреляция и выявление высокоуровневых проблем на основании низкоуровневых событий;
— Выявление статистических паттернов и профилей, предшествующих возникновению событий;
— Выявление первоначальных причин (соотношений) за счет многофакторного анализа состояний всех систем внутри подвижного временного окна.
— Корреляция и выявление высокоуровневых проблем на основании низкоуровневых событий;
— Выявление статистических паттернов и профилей, предшествующих возникновению событий;
— Выявление первоначальных причин (соотношений) за счет многофакторного анализа состояний всех систем внутри подвижного временного окна.
3
Большие данные и машинное обучение
— Данные различных типов хранятся в неагрегированном виде, что позволяет осуществлять глубинный исторический анализ данных (Data mining), а также формировать датасеты для машинного обучения;
— По мере накопления и обработки больших данных решение на базе PolySignal определяет паттерны и на их основе создает/корректирует алгоритмы, используемые для анализа данных в реальном времени;
— Реализованы быстрый доступ и параллельная обработка больших данных;
— По мере накопления и обработки больших данных решение на базе PolySignal определяет паттерны и на их основе создает/корректирует алгоритмы, используемые для анализа данных в реальном времени;
— Реализованы быстрый доступ и параллельная обработка больших данных;
4
Представление данных
— Возможность использования внешних инструментов для гибкой настройки интерфейсов мониторинга и возможности фильтрации, просмотра отдельных модулей, географий, временных отрезков;
— Интеграция с внешними системами бизнес-анализа (BI) для формирования сложных отчетов по требованию;
— Возможность вывода специализированных дашбордов для руководства, техподдержки, служб безопасности и других подразделений;
— Визуальное представление данных: графики временных рядов, витрины данных, индикаторы.
— Интеграция с внешними системами бизнес-анализа (BI) для формирования сложных отчетов по требованию;
— Возможность вывода специализированных дашбордов для руководства, техподдержки, служб безопасности и других подразделений;
— Визуальное представление данных: графики временных рядов, витрины данных, индикаторы.
5
Готовность к масштабированию
— В систему заложена возможность быстрого и безопасного вертикального масштабирования, как для увеличения количества обрабатываемых сигналов, так и для увеличения объема хранящихся данных.
— Геораспределенная архитектура позволяет обеспечить быстрое горизонтальное масштабирование и создание географически удаленных узлов, приближенных к источникам сбора данных.
— Наличие специальных версий системы для встроенных микропроцессорных систем для использования в промышленных решениях и IOT системах.
— Геораспределенная архитектура позволяет обеспечить быстрое горизонтальное масштабирование и создание географически удаленных узлов, приближенных к источникам сбора данных.
— Наличие специальных версий системы для встроенных микропроцессорных систем для использования в промышленных решениях и IOT системах.
PolySignal
© 2018
121205, г. Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, дом 42, строение 1, этаж 4, офис 1592.
